近日，由省特检院承担的国家市场监管总局科技计划项目“基于TOFD数据的大型压力球罐焊缝缺陷智能识别技术与应用系统研发”（编号：2023MK116）顺利通过验收。该项目聚焦大型压力球罐焊缝检测难题，在技术研发与成果转化上取得了重要突破。

在图像预处理技术研究方面，该项目深入剖析大型球罐焊缝常见缺陷的TOFD检测图像特征，掌握噪声规律后，创新采用波-图融合技术实现图像降噪。针对传统方法依赖参数和经验的问题，构建“图像对”数据集，提取领域专家视觉知识，结合噪声约束规律，建立深度学习模型，实现“端到端”的专有图像预处理方法；在缺陷目标检测技术研究方面，该项目以逆向推理筛选正常焊缝，大幅缩小评片范围，提升评定效率。通过提取工程人员评判缺陷的操作流程知识，融入探测模型，精准识别缺陷位置与大小，深入挖掘TOFD检测数据的各类固有特征，融合到缺陷类型识别模型中，显著提高了缺陷类型识别准确率；在软件系统研发方面，项目团队攻克现有TOFD检测软件功能单一、不符合数字化监管要求的难题，研发出基于“云服务模式”的球罐检测软件系统。该系统涵盖检测任务管理、数据预处理、缺陷智能识别等多个模块，支持多用户应用，实现远程数据集成与异地评片。经第三方测试，缺陷探测准确率达95.70%，缺陷类型识别正确率为92.08%，球罐焊缝TOFD图谱缺陷数量达19051例，各项指标均达标。

该项目研究取得了丰硕的成果，产出 SCI论文3篇、发明专利2项、授权软件著作权3项，并撰写行业标准1项，这些成果不仅为大型压力球罐焊缝缺陷检测提供了先进的技术手段和系统支持。下一步，省特检院将积极推动科研成果转化应用，促进产学研用深度融合，以科技创新赋能产业创新，为特种设备安全领域技术发展和标准完善作出更大贡献。